页面中所有结论均由真实历史开奖数据实时算出，未使用任何模拟数据。
红球从 33 个里选 6 个，蓝球从 16 个里选 1 个，一共有 C(33,6)×16 = 17,721,088 种组合。每一注号码中一等奖的机会完全相同。
每注 2 元。用真实销售额换算出总投注注数，再统计每期实际派出的一、二等奖金额，加上三～六等奖的固定奖，看看长期返奖率落在哪里。
如果开奖是随机的，每个号码出现的次数应该接近均匀，奇偶序列也不该有「记忆」。下面是三项标准统计检验，全部用真实数据完成。
6 个红球之和最小是 21，最大是 183。下面把真实和值分布，与「所有组合等概率」推导出的精确理论分布做对比——理论分布是用动态规划精确算出来的，不是正态近似。
挑一个号码，看它在历史上的「累计出现频率」。如果历史真的携带信息，这条线应该会持续偏离理论值；而随机序列只会绕着理论值波动，并且越来越贴近。
号码本身算不出来，但「这一期会有多少注中一等奖」是可以建模的：总投注注数 × 单注中奖概率。总投注注数由真实销售额 ÷ 2 得到。
如果每注号码都是独立随机选出来的、总注数又稳定，那么每期中出一等奖的注数应该近似服从泊松分布。真实数据并不服从——波动比泊松大得多。
历史上出现过很多远超平均的极端期。销量暴涨叠加「人多的地方号码多」——生日号、连号、对称号被大量重复投注，就会制造出这种极端值。
凯利准则给出「长期增长率最大化」的投注比例。当期望为负时，算出来的最优比例会是负数——意思是这个游戏不该参与。可以自己改参数试试。
前面几节证明了「号码是随机的」。这一节把它直接放到赌桌上验证：让各种流传的选号法站在每一期开奖之前选号，再跟真实开奖比命中。forward 滚动回测是唯一诚实的验证方式——如果允许模型看到未来数据，任何方法都能跑赢。